Chiunque sia stato al Pronto Soccorso conosce i tempi di attesa prima che un letto diventi disponibile per un eventuale ricovero ospedaliero per ulteriori cure. Ora, due studi dimostrano che l’utilizzo di Chat GPT-4 di OpenAI, ha il potenziale per aiutare gli operatori del pronto soccorso a determinare quali pazienti necessitano del trattamento più urgente e quali pazienti alla fine richiederanno il ricovero in ospedale.
Nel primo studio, pubblicato su JAMA Network Open, i ricercatori dell’Università della California di San Francisco hanno inserito 10.000 coppie di dati informativi sui pazienti provenienti da recenti visite al pronto soccorso in GPT-4 per verificare se lo strumento di intelligenza artificiale fosse in grado di identificare quale paziente presentasse le condizioni più gravi. Le coppie comprendevano un paziente con una condizione grave come un ictus e un altro con un bisogno meno urgente come un polso rotto. L’intelligenza artificiale ha selezionato correttamente il paziente con la condizione più grave nell’89% dei casi. Un sottogruppo di 500 coppie di informazioni sui pazienti è stato quindi valutato sia da GPT-4 che dai medici. Il risultato? GPT-4 è stato accurato nell’88% dei casi, un leggero vantaggio rispetto ai medici all’86%.
L’assistenza dell’intelligenza artificiale nel processo di triage potrebbe aiutare i medici a distribuire il loro tempo in modo efficiente e fungere da supporto per il processo decisionale, ha affermato l’autore dello studio, il Dott. Christopher Williams , in un articolo dell’UCSF.
“Immaginate due pazienti che devono essere trasportati in ospedale ma c’è solo un’ambulanza”, si legge nell’articolo, “o un medico di turno e ci sono tre persone che lo chiamano contemporaneamente e deve decidere a chi rispondere per primo”. Tuttavia, Williams ha osservato che non è ancora pronto per un uso responsabile in un pronto soccorso senza ulteriori convalide e sperimentazioni cliniche, oltre agli sforzi per eliminare i pregiudizi razziali e di genere.
In un secondo studio, pubblicato sul Journal of the American Medical Informatics Association , i ricercatori della Icahn School of Medicine del Mount Sinai hanno scoperto che chat GPT-4 ha il potenziale anche per prevedere quali pazienti del pronto soccorso verranno ricoverati in ospedale.
I ricercatori hanno inserito dati, tra cui note di triage di oltre 864.000 visite al pronto soccorso di sette ospedali del Mount Sinai; di questi, 159.857 (18,5%) pazienti sono stati ricoverati in ospedale. Le visite riguardavano un’ampia varietà di condizioni cliniche. Al primo tentativo, il programma ha avuto un’accuratezza del 77,5% nel prevedere i ricoveri; tale accuratezza è migliorata all’83% quando al programma sono stati forniti dati aggiuntivi da cui imparare.
In teoria, medici e personale ospedaliero potrebbero utilizzare la tecnologia per ridurre i tempi di attesa dei pazienti e determinare più rapidamente quanti posti letto sono necessari in un ospedale, quali pazienti del pronto soccorso dovrebbero essere trasferiti ai reparti di degenza e quali dovrebbero essere dimessi.
Tuttavia, i ricercatori hanno concluso che, sebbene la tecnologia sia promettente, necessita di miglioramenti. “Andando avanti”, hanno scritto gli autori dello studio , “bisogna prestare molta attenzione alla progettazione di questi sistemi per garantire che migliorino piuttosto che complicare il processo decisionale”.
